论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.00908.pdf
三星Unpacked将揭秘Galaxy S24系列及全新AI聊天机器人
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记（如眼动追踪）的情况下实现脑电波到文本的翻译，但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
有道 CEO 周枫表示，大模型将成为未来几年人工智能发展的主要趋势，而 "子曰" 教育大模型的应用也加速落地于多个教育场景。
研究发现，ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳，例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病（维生素C缺乏）联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训，使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献，而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出，通过提供更实时的医学数据，模型可以进行“调谐”以提高其准确性。